新安晚报 安徽网 大皖客户端讯 飞常准是很多人常用的手机APP，它不但能查询飞机是否延误、延误多久，还能订机票订酒店。2011 年开始，飞常准开始在各类APP 榜单、微博上频频现身。6 年后的今天，它成为帮助飞行旅客跟踪航班、提供延误智能预报的利器，目前下载量已超过1 亿，累计向超过3 亿人次提供过航班延误预警、分析和行程规划服务，是国内知名度最高的旅行类应用。但是并非所有人都知道，这款在全国都很有名的APP，就来自于飞友科技有限公司。飞友科技的研发人员，是怎么通过海量出行大数据来研发出飞机延误智能预报APP 的？飞友科技又是如何成长为大数据细分行业的标杆的？日前，新安晚报、安徽网、大皖客户端记者专访了飞常准技术总监朱睿。

通过海量大数据，飞常准可预报飞机延误信息。（资料图片）

用大数据破解延误之痛

飞常准APP 来自飞友科技有限公司，创始人郑洪峰曾在民航系统工作，1999 年跟几个朋友创业成立了民航资源网。2005 年，他带领团队正式创立飞常准，2009 年飞常准正式开展航空数据商业服务，2011 年飞常准APP正式上线，为旅客提供准确及时的航班动态；2014 年，飞常准布局国际市场，如今成为全球领先的航空数据服务商。

很少人知道，这个航空数据业内的隐形冠军的总部就安家在合肥闹市的一个普通写字楼里。飞常准目前拥有员工370 多人，其中技术研发人员占60%，而且都是年轻人。1984 年出生的朱睿在飞常准担任技术总监。曾在知名跨国企业担任技术要职的他，怀着对家乡的热爱，满怀热情加入了飞常准团队。

“从2014 年开始，为了实现从对公众提供信息服务到向大数据迈进的企业，我们开始布局国际航班数据的覆盖，截至目前，飞常准拥有了几乎全球所有的航班动态数据，差不多每天能处理26 万条航班实时信息，每年给1 亿多用户提供航班延误分析和行程规划服务，累计服务超过3 亿人次。”朱睿说，飞常准实现了从最初单纯向旅客提供航班动态信息，到加入整套算法进行数据处理，来预测航班延误多久以及何时到达的转变。

“仅仅告诉旅客航班延误是不够的，对乘机旅客而言，最需要的是最新的预计起飞时间。”朱睿举例说明了这套计算延误时间以及预计起飞时间的大致操作过程。首先，需要知道该次航班的飞机是否已经到达起飞机场，如果已经抵达，那么需要考虑起飞机场和目的地机场的天气和流量状况，此外还要考虑飞机加油、配餐、客舱清洁等多个因素。如果没有抵达机场，则要考虑机场当前的出港放行率和排队等候起飞的飞机数量，通过一套算法来计算出目标飞机预计起飞时间和预计到达时间。“ 目前差不多做到80%的准确度，可以明确地告诉用户航班大概在几点起飞。”

 

数据的采集以自建为主

飞常准的准点秘籍在于它拥有强大的基础数据采集和计算能力。那么飞常准的数据来源有哪些？

“数据的采集方式发生了很大的变化，以前在国内我们基本上和各个空管、航空公司、机场建立直接合作，但也会发生特殊情况导致数据质量出现下降，在这种时候，用户看不到航班的真实情况，就会减弱对我们用户的服务能力。”朱睿告诉记者，后来通过ADS-B 系统获取飞机的位置信息，并对数据进行分析处理，计算出何时降落在何处机场。

2015 年底，飞常准着手开始针对全球航班的实时飞行轨迹进行监测工程，目标是通过遍布世界的ADS-B地面设备和ADS-B卫星实现全球航班秒级实时跟踪。朱睿告诉记者，这套设备是自主研发的，只要搭建基站就可以很好地获取数据，单个基站可以覆盖直径300 公里左右的区域，目前已在全球兴建700 多个基站。

“目前基站提供的航班数据已经占到全部数据来源的60%，比其他数据来源更快更准确。”朱睿举例说，比如通过设备看到机轮离地一米时，飞机已经起飞了，实际上机轮离地一米到航司告诉空管“我起飞了”，空管再把报文告诉他们，与这个过程相比，平均要快30 秒到50 秒，“意义在于我们在对数据进行计算时，需要及时对机场状态进行更改，因为机场之间有蝴蝶效应，可以更快速地算出飞机抵达机场的时间。”

说起这套设备的研发，朱睿自豪地说，公司只用了两名研发人员就在合肥研发成功，难度在于如何把信号收集下来转化成数字信号回传过来，另外布点难度也很大。“ 下一步打算将ADS-B设备通过卫星发射升空，获取海洋、沙漠等无人区的数据信息，特别是对3000 米以上高空飞机的数据监控和掌握非常有效。”朱睿说，可以和地面做到无缝对接，保证数据的同步准确及时传输。同时，起飞和降落阶段的十五分钟也很关键，所以必须在机场架设设备，和卫星在一起来达到完整的数据覆盖。

数据越多发布信息越准

对于旅客来说，知道航班是否延误、延误多久，对出行安排非常必要。

朱睿说，为了满足旅客需求，他们也在大数据的处理中加入了更加先进的算法，“原来只能告诉旅客航班是否延误，但我们加入更高级的算法，更加准确地告诉旅客延误多久。为了训练现在的算法系统，飞常准的研发人员把2005 年至今收集的数据作为训练资料，把这些数据交给系统来算，看它是不是算得准算得对，偏差在15 分钟左右就算达到了预期标准。”

算法先进代表机器拥有处理数据和判断预测的能力，但同时也需要更多的数据，才能让算法系统充分发挥能力。朱睿说，在大数据行业，拿到的数据多少、是否全面对结果的精确度至关重要，“比如机长的开飞机习惯、空管的指挥效率如何、机场有哪些保障资源等，这些都需要数据化，才能得出较为准确的预计起飞时间。”朱睿说，“我们把航班延误原因归为19 类，目前能拿到的数据支撑只有8类，还有11 类导致航班延误原因的数据没有办法取得具体的数据。”他说，这就是为什么预报会有误差的原因。“因此，飞常准研发了一个新产品，把时间分割成很多区间，给出每个区间可能延误的时间。”

朱睿说，希望将来拿到更多的数据，来给旅客提供更准确的数据，“将来也可以和交通拥堵等结合起来可以提供叫车、候机、接机、订酒店等一体化智能行程服务。”

 

大数据帮机场优化效率

除了给旅客提供航班延误的预报，飞常准还在机场的优化上，体现了他们的大数据处理能力。朱睿说，自2014 年起，飞常准在既有大数据的基础上，不仅仅是提供延误信息，更深入到机场地面运行，帮助机场和航空公司提高运行效率、减少航班延误。

“为了让航班更准点，我们深耕机场，通过大数据、人工智能技术对航班运行数据进行收集、分析和智能决策，帮助全国机场建立大数据中心，提升航班机场运行效率，保障航班准点率。”据介绍，目前他们已研发了机位动态监控系统、停机位智能分配系统，智能车辆分配系统，从停机位分配到地面保障，用数据精细化保障航班准点。

朱睿说，他们从信息化相对薄弱的机场入手，利用民航大数据，通过推进A-CDM 机场协同决策运行标准和系统，提升航班运行效率。“ 截至今年11 月，A-CDM 系统已经覆盖香港国际机场、云南机场、上海浦东机场等70 家大中型机场，惠及旅客3.2 亿人次，占民航全国旅客总吞吐量三分之一。”

“主要是通过我们处理数据的能力，帮助机场去分析需要保障的航班何时落地，落地之后何时保障，才能让航班不延误。”朱睿说，“拿昆明机场举例，当时的昆明机场在全国千万级机场中准点率是排名垫底的，通过我们系统的数据，告诉他们哪些环节需要改进，提高机场的运行效率。”另外，2016年底，浦东机场使用了飞常准的A-CDM系统，摘掉了连续近一年的全国准点率倒数第一的帽子，摆脱了民航局因准点率低而采取的航班时刻限制的处罚。

朱睿说，预计到2018 年，飞常准A-CDM 机场协同决策系统将被国内超过100家机场采用。

让海陆空数据为人服务

未来，合肥的航空大数据研发团队，还能为人们的出行做些什么呢？朱睿告诉记者，飞常准的大数据产业，不仅促进了包括OTA、租车、旅行保险、物流等行业的发展、实现了大数据的变现，同时通过解决延误问题，成为机场、航空公司、空管必不可少的生产系统。“飞常准计划在2020 年初步建成全球航空大数据智能中心，在旅行保险、用车、速递物流等多行业应用，提高其运营效率，并为用户提供更高品质的生活服务。”

在朱睿看来，未来大家乘坐飞机出行更准点更轻松。“飞常准会提供航前航中航后的全程服务，包括天气状况、航站楼信息、何时出发建议，帮助接送机的司机告诉旅客位置，接送机订酒店等便捷服务。”朱睿举了个简单的例子，用户明天去北京开会，飞常准可以通过智能化计算，为旅客提供机票酒店接送机等一体化最便捷的服务，“我们通过数据分析，了解到航班信息和道路情况，可以告知他从家里或单位什么时候出发，帮他订车，订酒店，等他会议结束后，同样告诉他怎么回来最方便最节省时间。”

而要实现这样的目标，朱睿和他的团队也将与其他交通领域智能团队衔接，“比如滴滴、神州专车等出行企业，我们知道航班延误情况后，会告诉他们，这样接站司机就会避免做无用的等待。我们根据飞机的位置数据做精确的计算，推导出落地时间，能做到误差不超过一分钟，准确率达到90%，当发现用户的飞机降落时间和司机所在的位置赶到机场的时间接近的时候，就通知司机去机场接人。”

新安晚报 安徽网 大皖客户端记者项磊 刘旸