新安晚报 安徽网 大皖客户端讯 今年初，首席数据官联盟发布的《中国大数据企业排行榜》显示，合肥4 个大数据企业荣登排行榜，并在各自领域扮演着“领军者”角色，其中包括科大讯飞、飞友网络（飞常准）这样的知名企业。而另一上榜企业象形科技，虽然不少人不熟悉，但在BI 领域荣登第二名的安徽象形信息科技有限公司（ETHINK），依托革命性的技术创新，提供一站式大数据分析及人工智能平台基础设施，将数据挂接至人工智能平台，支撑广阔市场的数据消费，实现全网数据资产的价值变现，已发展成为国内大数据分析产品领域的领导者。日前，记者采访了象形科技董事长及创始人刘让，听他讲述“掘金大数据”的故事。

象形科技董事长刘让。

机器人可代替数据分析师

大数据就像浩瀚的海洋，如何从中淘到真金，必须对数据进行分析，而象形科技，10 年来一直做的就是数据分析的事情。

刘让告诉记者，象形科技的初创团队，最初的基因是做数据分析，“2007 年创立的时候，那时候数据分析几乎是国外产品垄断的，学习操作需要两个月以上的培训，而且价格相当昂贵。”

刘让说，当时，他们的目标是做出一款好用的数据分析工具，“正是因为这个小小的想法，我们在这10 年里一直围绕数据分析的基因在努力。”刘让说，虽然大数据和人工智能在近几年非常火，但实质上象形科技从10 年前就已经专注于这一方向。

2013 年，象形科技与中国科学技术大学联合成立了大数据联合实验室。“从最初的基础科研开始，我们依托科大—象形大数据实验室做基础技术的研发，然后进行技术成果的转化，再进行企业的产品研发、运营和销售。”刘让告诉记者，到今天，他们一步步建立起来一支科研队伍，“目前有近50 位科研人员，其中有一批从创始到现在，已经成长为带头人才。”

现在，这支从事数据分析的科研队伍主要致力于两个方向，“第一是基础科研往前延伸，放在实验室中去立项研究，并不断孵化，达到科研转化的要求，为企业提供不断创新的动力。第二，在产品侧，再往用户端延伸，提供用户最好用、功能强大的数据智能分析的产品。”

刘让告诉记者，这样一前一后，可以建立从需求到科研的闭环，“到今天为止，ETHINK 系统产品领域，从数据可视化、数据挖掘到人工智能AI 领域，已经形成了完整的产品线。”而在2018年，象形科技还会推出一款数据分析的机器人，“这款产品能够代替5 年经验的数据分析师进行数据分析，未来专业的数据挖掘、数据分析都可以交由机器人来完成，这会促成产业的变革。”

 

数据分析成为企业好帮手

刘让说，目前象形科技已在互联网、电信、金融、审计、公安、财政、制造业等行业广泛应用。“近期，电信集团公司3000 台集群的数据分析，用的就是ETHINK 产品来做数据分析。”刘让说，他的团队一直聚焦在为客户提供最好用、最聪明的数据分析产品，“帮助用户快速、智能地实现数据分析。”

数据分析能给客户企业做哪些事情呢？刘让说：“如何从几亿用户中判断哪些客户到下个月会流失？如何从一堆销售数据中，结合各种影响因素，来预测未来的销售收入？如何判断一些生产设备在未来2 周内会不会有损坏可能？如何根据一个病历，对一个疾病的良性、恶性以及严重情况进行智能判别？过去解决这些问题，都是需要精通数据挖掘的专家，通过代码编程才能实现这种预测、以及深度的智能判断，而这种专家都是计算机专业的博士或者高级科研人才，企业为了解决这些问题，会需要十个或者几十个专业的科研人员。”而现在有了ETHINK数据分析机器人，“你把你的需求告诉它，再把数据交给它，它就可以给你输出一个完整的可视化报告，这时这个机器人相当于一个高级科研人才。有了它之后，就可以把基础分析工作交给机器，把人解放出来去从事更高级、更需要深度思考的工作。”

刘让举例说，例如一个零售企业要提高渠道门店的销售额，就需要做精准营销分析，“把销售数据、用户数据交给ETHINK 数据分析机器人，它就能够自动对这些用户进行‘画像’、自动做用户分群，并自动推荐门店销售哪种产品，从而提高销售额。”

另外，比如一电信企业为了预测未来一个半月用户的流失数据，“我们把过往的用户消费数据、手机通话记录以及其他的相关数据，交给ETHINK 数据分析机器人，它就可以自动分析过往流失用户的特征，根据这些特征，可以科学地判断哪些用户在未来一个半月会流失，准确率可以达到70%，电信企业可以根据这些预测的流失名单去做挽留工作。”

刘让告诉记者，类似这些智能性的预测，以及大规模数据之间隐含的关联关系，都可以通过ETHINK 数据机器人来实现。

技术创新是行业成长基础

在10 多年的大数据探索中，刘让和他的团队也遇到过各种各样的困难，但他认为，大数据行业真正碰到的难题是用户的成熟度，“任何一个新兴或者热门的领域，都会有不同的声音、不同的理解，恰恰这个时候，就是夯实自己基础的机会。”刘让说，技术和理念的热潮催生了用户的需求，但是用户并没有为此准备好，所以这是一个必然的现象，也是长期的过程，“在这个领域的企业和我们一样，都在不断辅导用户、跟随用户一起成长。”

另外，刘让认为互联网时代人们比较期待商业模式的变革，但是大数据和人工智能时代，一定是来自技术创新的变革，“所以我们把对于未来的判断，都转化为技术创新的动力，通过技术创新改变生产力，这就是大数据行业的成长基础。”

 

数据分析可转化为生产力

现在，大数据和人工智能产业异常火爆，对此刘让却很冷静，“虽然现在大数据很火热，但是国际著名咨询公司Gartner 预测，2017 年到2018 年将有60%的大数据项目在试验阶段就会失败，并最终会被放弃。”

刘让说，出现这种情况，恰恰是大数据真正成为生产力的标志。他告诉记者，根据Gartner 对产业周期的研究，任何一个产业、技术都会有一个周期，会经历技术萌芽期、期望膨胀期、泡沫破裂低谷期、稳步爬升恢复期、生产成熟期这几个阶段。

“现在处在期望膨胀期和破裂低谷期之间，大规模期望里面一部分会破灭，但一部分会逐步走向成熟，因为其价值转化为生产力需要一段时间。”刘让说，从长远的角度看，大数据分析一定能够助企业在决策、生产、客户服务等方面做出优化，并进而提升整个社会的资源优化、效率提升。机器人善于发现数据规律

现在很多声音认为，大数据和人工智能要改变人类未来。对此刘让认为，未来大部分知识型的岗位都会被人工智能所替代，但是创造性的岗位反而会增多，“所以对这一点人们应该感到欣喜，而不是担忧。”

刘让说，人工智能是比互联网更加深刻的变革，“人工智能将比互联网更加广泛、更加深刻地影响社会与整个产业的发展。”他说，未来人工智能在知识重复性领域代替人的趋势已经非常明显，而且在很多行业都已经开始发生。“从我们所从事的数据分析的方向上来说，未来大部分数据分析都会由机器人来完成。从数据中发现规律，机器比人类更有办法。”刘让说，人类需要的是如何验证并使用这些规律，来改变自己的认知和决策。

从2007 年开始，刘让和他的团队从数据分析开始，到2012年开始做大数据，再到现在的人工智能，刘让认为这是一个非常自然的过程。“在这个过程中，我们感受到的是产业升级的力量，在这10 年的时间里面，技术变革推动了产业升级，并给我们带来了更多的发展机会，同时也带来了更多的挑战。”他说，在大数据分析领域，真正的变革才刚刚开始，“未来几年这个领域在技术驱动下会有一些卓越的企业产生和成长，我们也在为此努力。”

新安晚报 安徽网 大皖客户端记者项磊 刘旸/文